更新日:2025年6月24日

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GitLab DuoとAmazon Qでコードレビューを加速

AI搭載エージェントを使用して、コードレビューを最適化しましょう。自動的にマージリクエストを分析し、バグや可読性、コーディング標準に関する包括的なフィードバックを得られます。

コードレビューは、バグの検出、コードの可読性の向上、コーディング標準の順守の徹底に不可欠ですが、その一方でワークフローにおける大きなボトルネックになることもあります。迅速に機能をリリースしようとする際に、複数のチームメンバーによるコードレビューの完了を待つのは歯がゆいものです。多くのやり取りが発生するディスカッション、スケジュールの衝突、チーム全体の合意形成にかかる時間などによって、本来は簡単なレビューが数日から数週間に及ぶことがあります。

そこでおすすめなのが、GitLab Duo with Amazon Qです。AWSユーザー向けにソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって自律型AIを提供するGitLab Duo with Amazon Qを使用すれば、レビュープロセスを変革できます。このAI搭載ソリューションは、チームメンバーがこれまで費やしていたほんの一部の時間で、包括的なコードレビューを実行できます。GitLab Duo with Amazon Qは高度な自律型AI機能を活用することで、必要な品質や徹底性を犠牲にすることなく、レビューワークフロー全体を効率化します。たとえるなら、瞬時にコードを分析して実用的なフィードバックを提供できる非常に熟練したレビュアーがいて、いつでも対応可能な状態のようなものです。

仕組み:コードレビューの開始

では、GitLab Duo with Amazon Qが実際にどのように機能するかをご説明します。ある機能に関する作業が終わり、ちょうど複数のコード更新を含むマージリクエストを作成したところだとします。コードレビューの開始方法は非常に簡単です。チームメンバーに連絡して対応可能かどうかの返答を待つ代わりに、コメントセクションに「/q review」というシンプルなコマンドを入力するだけです。これだけでAIによるコードレビューがトリガーされます。

GitLab Duo with Amazon Qを使用したコードレビューがトリガーされている様子

コマンドが入力されると、Amazon Q Servicesはすぐにコード変更の分析を開始します。レビューを実行中である旨の確認メッセージが表示され、数秒のうちにAIが更新内容のすべての行を調査し、さまざまな側面から潜在的な問題がないかをチェックします。 レビューが完了すると、バグの検出、可読性の改善、構文エラー、チームのコーディング標準への準拠など、すべての基準を網羅した包括的なフィードバックが表示されます。AIによって問題が特定されるだけでなく、修正のためのコンテキストと修正案も提供されるため、対応が必要な箇所とその理由を簡単に把握できます。

この自律型AIアプローチの優れた点は、コードレビューの面倒な作業をAIにまかせられるため、デベロッパーが最も重要な作業である「優れたソフトウェアの開発」に集中できることです。時間を無駄に費やすことなく、バグ検出精度の向上、コーディング標準の順守、コード品質の向上など、徹底したコードレビューのメリットを享受できます。さらに、レビューの待ち時間がなくなるため、デプロイまでの時間が大幅に短縮され、チーム全体の生産性が向上します。

GitLab Duo with Amazon Qの導入メリット

GitLab Duo with Amazon Qを使用することで、以下のように開発プロセスを変革できます。

  • 品質を妥協しない、迅速なコードレビュー
  • コードベース全体にわたってコーディング標準を一貫して適用
  • 本番環境に到達する前に問題を修正できるよう、即座にフィードバックを提供
  • デプロイまでの時間が短縮されるため、より迅速に機能をリリース可能
  • レビューを何度も行わずに済むため、本質的な問題解決に集中できる時間が増加

以下の動画では、GitLab Duo with Amazon Qを使用してコードレビュープロセスに変革をもたらす方法についてご紹介しています。ぜひこの革新的な機能に関する動画をご覧ください。

GitLab Duo with Amazon Qの詳細については、 お近くで開催されるAWS Summit にご参加いただくか GitLab担当者にお問い合わせください.

また、自律型AIの今後の計画などについてご紹介するGitLab 18オンラインリリースイベントにもぜひご参加ください。ご登録はこちら

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